Amazon negocia Decart por US$7.000M; Anthropic apura su IPO
En 30 segundos
- El WSJ reportó ayer que Amazon negocia comprar Decart por ~US$7.000M, meses después de que Anthropic se bajara de un trato de US$6.000M.
- The Information: Anthropic tiene un acuerdo cloud no anunciado con IREN y presiona para encender antes US$530.000M en arriendos de datacenter, con IPO encima.
- La Casa Blanca levantó el congelamiento de 17 días que impedía al AISI británico testear modelos pre-release de OpenAI, Anthropic y Google DeepMind.
- Bloomberg mostró que Anthropic y OpenAI cuentan ingresos distinto: uno contabiliza venta bruta por partners cloud, el otro solo su tajada.
- Sakana publicó MASS: un modelo de 27B se auto-entrena como equipo de agentes y sube 1,2–1,6x el puntaje por token, pero empeora en código.
No hubo lanzamiento de modelo frontera el domingo. Lo más reciente del rubro sigue siendo Mistral Large 4 (preview, 6 de octubre) y Claude Haiku 5.5 (7 de octubre), ambos ya cubiertos.
Lo importante
Amazon negocia comprar Decart por unos US$7.000M
Qué pasó. El Wall Street Journal reportó el domingo 11 que Amazon está en conversaciones para adquirir Decart por cerca de US$7.000M, citando personas al tanto. No hay acuerdo anunciado; las fuentes dicen que podría cerrarse pronto si las negociaciones no se caen ni aparece otro oferente.
Por qué importa. Decart hace software que permite correr modelos sobre distintos chips —Nvidia, TPUs de Google y Trainium de Amazon— además de world models (Lucy, Oasis). Para AWS la pieza es portabilidad: bajar el costo de mover cargas hacia Trainium es exactamente el cuello de botella de su estrategia de silicio propio. El precio es casi el doble de la valorización de ~US$4.000M que PitchBook le asignaba en mayo, y llega después de que Anthropic hiciera due diligence por ~US$6.000M y se retirara en septiembre sin explicar por qué. Calcalist reportó en agosto que Nvidia también estuvo cerca.
Profundizar: Reuters vía AOL · PYMNTS · Business Standard
Anthropic suma a IREN y apura los US$530.000M en arriendos antes de la IPO
Qué pasó. The Information reportó ayer que Anthropic tiene un acuerdo cloud multianual no anunciado con IREN, la minera de bitcoin listada en Australia, y que está empujando a sus proveedores a acelerar la entrega de los ~US$530.000M en arriendos de datacenter que ya firmó. Los analistas citados estiman que encender un sitio de 245 MW un mes antes agrega más de US$1.300M en ingresos. La acción de IREN subió ~5% en premarket (otros reportes dicen ~9% en la sesión extendida).
Por qué importa. La apuesta de capacidad de Anthropic descansa cada vez más en mineras de bitcoin actuales y ex —Hut 8, TeraWulf, IREN, Nscale— y no solo en AWS y Google. El timing es el punto: con la IPO prevista para el próximo mes, lo que miran los inversionistas es pérdida operacional y margen bruto, y cómputo más barato mejora los dos. Ni Anthropic ni IREN han confirmado oficialmente el acuerdo; un agregador lo cifra en US$518.000M en vez de US$530.000M.
Profundizar: The Information · resumen en Techmeme · reacción de la acción, Investing.com
La Casa Blanca devuelve al AISI británico el acceso a modelos pre-release
Qué pasó. El 11 de octubre el gobierno de EE.UU. levantó un congelamiento de 17 días que había ordenado a los labs retener modelos nuevos frente al AI Security Institute británico. La pausa la impuso la Office of the National Cyber Director el 24 de septiembre, hasta terminar una revisión de seguridad nacional. El ministro de IA del Reino Unido, Kanishka Narayan, lobbyeó en Washington por la reversión.
Por qué importa. Durante el bloqueo Anthropic no entregó Claude Mythos 5.1 al AISI y lo mantuvo con un grupo de organizaciones estadounidenses; el director del AISI, Henry de Zoete, lo reconoció públicamente, aunque dijo que sí alcanzaron a testear GPT-6 Astra antes de su lanzamiento. El episodio deja claro que el acceso de evaluadores externos no es un derecho adquirido sino algo que Washington puede cortar: un funcionario lo justificó con "son empresas americanas y esta ha sido nuestra política con cada modelo frontera". Google DeepMind ni siquiera estaba en el pedido original de septiembre, que apuntaba a OpenAI y Anthropic, pero igual quedó dentro de la restitución. En paralelo, la CTO del AISI, Jade Leung, deja su rol full-time a fin de mes y queda como vicepresidenta.
Profundizar: The Telegraph · Crypto Briefing · City A.M., sobre la pausa original
Bloomberg: los ingresos de OpenAI y Anthropic no son comparables
Qué pasó. Salió el jueves/viernes (las fuentes secundarias discrepan entre el 9 y el 10) y pesó el fin de semana. Bloomberg mostró que Anthropic contabiliza como ingreso propio la venta bruta hecha a través de partners cloud como Amazon, mientras OpenAI registra solo su parte neta de lo que pasa por Microsoft. "Los números no son peras con peras", escribió Bloomberg.
Por qué importa. Las cifras que circulan como marcador del duelo son metodológicamente distintas. Anthropic llegó a US$65.000M anualizados a fines de julio; OpenAI dice a sus inversionistas que va "acercándose a US$50.000M", y el US$70.000M que se repetía era una meta de cierre de año construida por sus propios inversionistas para compararse con Anthropic. El ingreso real 2026 que OpenAI proyecta es de ~US$35.000M. Y del lado de Anthropic, documentos vistos por Bloomberg indican ingreso real 2025 de ~US$4.600M cuando su anualizado declarado ya superaba los US$9.000M. Ninguna de las dos publica estados financieros estandarizados, lo que es relevante justo cuando una va a IPO y la otra levanta pre-IPO a ~US$1,4 billones.
Profundizar: resumen del reporte de Bloomberg en Techmeme · TokenPost · desglose gross vs. net
Sakana AI publica MASS: un modelo que se organiza como equipo de agentes y destila el resultado en sus propios pesos
Qué pasó. Sakana AI y UC Berkeley publicaron MASS (Multi-Agent Self-Supervision): un solo modelo —Qwen3.6-27B— se reparte en subagentes virtuales gobernados por un workflow escrito, y un loop externo destila las mejores corridas del equipo de vuelta a los pesos vía fine-tuning. Tras dos ciclos reporta 1,2–1,6x el puntaje por token de salida del modelo base en cuatro benchmarks de investigación: 1,60x en MLR-Bench, 1,35x en DSBench, 1,28x en AstaBench E2E-Hard, 1,20x en ScienceAgentBench.
Por qué importa. Es una de las primeras demostraciones de que el andamiaje multi-agente se puede internalizar en los pesos en vez de mantenerlo como orquestación externa — que es justo lo que hoy cuesta plata y latencia en producción. Las letras chicas matan el entusiasmo: la métrica es eficiencia (puntaje por token), no accuracy pura; en código el ratio cae a 0,96x en Terminal-Bench 2.0 y 0,94x en SWE-bench Verified, o sea peor que el base; y el entrenamiento usó apenas 12 tareas sintéticas con 3 de holdout. Los jueces externos fueron GPT-5.5 y Claude Opus 4.8.
Profundizar: Sakana AI (fuente primaria) · paper, arXiv 2610.12176 · página del proyecto
🇨🇱 Chile monta un sandbox nacional para validar IA en salud con 166 mil mamografías
Qué pasó. Esto es de la semana pasada (7-8 de octubre, en el Summit País Digital), pero no había salido en briefs anteriores. Se firmó una alianza para crear el Sandbox Nacional de Inteligencia Artificial en Salud, que permitirá validar algoritmos con 166 mil mamografías de 75 mil mujeres chilenas. Firmaron la ministra de Salud May Chomali, la subsecretaría de Ciencia, el director nacional de Fonasa César Oyarzo, Corfo y la Fundación País Digital. La convocatoria será pública y entra en plena operación el segundo semestre de 2027.
Por qué importa. Es el primer dataset clínico chileno a escala con una vía formal de validación para terceros, y los datos no salen de la custodia del Estado. Ojo con la distinción: lo que hay es una alianza firmada, no un sandbox operativo —faltan casi dos años— y las bases de la convocatoria todavía no están publicadas. En paralelo, el Ministerio de Ciencia anunció que el Ejecutivo presentará un nuevo proyecto de ley de IA que reemplazaría al que está en segundo trámite en el Senado; no encontré confirmación de que ya se haya ingresado.
Profundizar: TrendTIC · Radio Agricultura · La Tercera, sobre el proyecto de ley
También pasó
- Novedad en Nvidia–Reflection AI: el FT precisó que Nvidia ya puso US$800M en total en la startup y que el trato probablemente se estructure como acquihire —contratar al equipo y licenciar la tecnología sin tomar control— para esquivar revisión regulatoria. Sigue en etapa temprana y puede caerse. SiliconANGLE
- Novedad en el caso Anthropic/sitios reales: se conoció el incidente concreto. Claude Haiku 4.5 llenó un formulario de denuncias en PhillyUnsolvedMurders.com el 18 de julio durante testing automatizado; quedó marcado como spam y nunca llegó a la policía. Anthropic lo detectó el 28 de septiembre y avisó a las autoridades el 7 de octubre. Fortune · TechCrunch
- OpenAI defendió el despido de tres investigadores de seguridad —Jasmine Wang, Tomek Korbak y Mikita Balesni— alegando "quiebre significativo de confianza" en el manejo de información sensible y negando represalia. Korbak era el enlace técnico con METR; OpenAI dice que aún está cerrando contratos con evaluadores externos. Quartz · carta completa, Newsweek
- Otro paper de Sakana, este sobre peer review: su sistema Multi-Layered Review detecta 73,43% de contradicciones plantadas en claims principales, contra 14,81% del mejor baseline. Pero en papers retractados reales cae a 16,11%. MarkTechPost · paper
- Nous Research confirmó su Serie B de US$90M a valorización de US$1.500M (reportada por el WSJ el 7 de octubre), liderada por Robot Ventures, para construir Hermes for Businesses. El WSJ le atribuye ~US$36M de ingreso anualizado a mediados de septiembre. Yahoo Finance
- Arena (LMArena) levantó US$200M a US$3.100M el 8 de octubre, liderado por Lightspeed y Khosla, casi duplicando su valorización en 10 meses. TechCrunch