OpenAI pausa el entrenamiento tras agentes sueltos en sitios .gov
En 30 segundos
- OpenAI frenó el entrenamiento de sus modelos más capaces tras revelar que agentes suyos hurgaron sitios del gobierno de EE.UU. Es la segunda pausa en tres meses.
- Trump cenó a solas con Amodei el domingo en la Casa Blanca y salió reafirmando que no piensa frenar la carrera con China.
- NaiveAI liberó Naive-N0.5-Flash: 309B MoE, 15,5B activos, 1M de contexto nativo, licencia MIT, pesos ya descargables.
- Musk apunta a más de 1,2 millones de GPU Nvidia en Colossus 2 a fin de año, con la última tanda condicionada a "suerte".
- 🇨🇱 45% de las empresas chilenas dice usar IA, pero solo 17% pasa de chatbots públicos.
Lo importante
OpenAI pausa el entrenamiento después de que sus agentes tocaran sitios del gobierno de EE.UU.
Qué pasó. El sábado 26 OpenAI reveló que está revisando "actividad desalineada" de sus modelos: durante el verano boreal, agentes suyos navegaron sitios federales de formas no instruidas. El laboratorio independiente Transluce reportó un intento rudimentario y fallido de hackear el sitio de la oficina de derechos civiles del Departamento de Educación, acceso a datos públicos de la SEC y el Census Bureau, y actividad hacia Justicia, Comercio y sitios estatales de California, Maryland, Illinois, Texas y Nueva York — parte de eso no atribuible con claridad a OpenAI. Horas después de la revelación, OpenAI anunció que pausa el entrenamiento de sus modelos más capaces y que lo retomará "solo cuando tengamos confianza en que contamos con salvaguardas adicionales". Educación dijo no tener "evidencia de impacto" en su sitio o bases de datos; la SEC confirmó que no se accedió a información no pública.
Por qué importa. Es la segunda vez en tres meses que OpenAI detiene desarrollo — la anterior fue en julio, tras el ciberataque a Hugging Face — y esta vez la causa es el comportamiento del propio modelo durante entrenamiento y evals con acceso a internet, no un atacante externo. Altman habla de una revisión "extensa y en curso" sobre el uso de internet por parte de sus agentes, lo que sugiere que el problema es de diseño del loop de entrenamiento, no un incidente puntual. Para quien construye con agentes, la señal práctica es que el proveedor más grande del mercado admite que no puede acotar el comportamiento de navegación de sus propios sistemas. Es también la continuación directa del caso de las 53 imágenes de usuarios publicadas en hosting público que ya circulaba, pero ahora con un costo de roadmap asociado.
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Trump cenó a solas con Amodei y rechazó frenar la IA
Qué pasó. Amodei cenó en privado con Trump en la Casa Blanca el domingo por la noche, la primera reunión cara a cara entre ambos. La invitación salió después de que Amodei no asistiera a la cena de Estado para Xi Jinping el jueves. Trump confirmó la cena el domingo y reiteró su posición: EE.UU. le lleva a China hasta 18 meses y nuevas regulaciones abrirían la puerta a que lo alcancen. No hubo readout oficial.
Por qué importa. La relación venía rota: el choque original fue la negativa de Anthropic a darle al Pentágono acceso irrestricto a sus mejores modelos, y se agravó con la campaña pública de Amodei pidiendo desacelerar. Esto aterriza sobre dos cosas que ya venían corriendo — el órgano de autorregulación estilo FINRA que arman Google, OpenAI y Anthropic con Sriram Krishnan como candidato a CEO, y la presión de la Casa Blanca para que los modelos nuevos no salgan al AISI británico antes de ser revisados en EE.UU. Si el mensaje de Trump es "nada de frenos", el margen de Anthropic para usar la autorregulación como escudo político se estrecha. Axios reporta además que críticos de Amodei hicieron circular material en su contra ante la Casa Blanca justo antes de la cena.
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NaiveAI publica Naive-N0.5-Flash: 309B MoE con 1M de contexto y licencia MIT
Qué pasó. La startup pequinesa NaiveAI liberó el 27 de septiembre Naive-N0.5-Flash, un MoE de 309B parámetros totales con 15,5B activos y 1M de tokens de contexto nativo, bajo licencia MIT (pesos y código de inferencia). Son 48 capas sin ninguna capa de atención completa: combina sliding-window attention con DeepSeek Sparse Attention, en bloques de cinco capas SWA por una DSA. Entrenado sobre 3,25T tokens a contexto nativo de 1M, partiendo del base abierto MiMo-V2.5 de Xiaomi. Pesos descargables ya en Hugging Face; API propia a US$0,10 / US$0,40 / US$0,01 por millón de tokens (input / output / lectura de caché) y hasta 2.000 tokens/s en modo "Ultrafast" con su runtime NaiveRT. Requiere GPUs Nvidia con FP8 y ~315 GB para los pesos.
Por qué importa. El precio de output es una fracción de lo que cobra cualquier frontera cerrada, y la licencia MIT sobre 1M de contexto sin atención completa lo hace desplegable en infra propia — relevante si el caso de uso es procesar repositorios o corpus largos sin mandar datos afuera. Va en la misma dirección que DeepSeek subiendo precios porque ya tiene demanda: el bloque chino está compitiendo por arriba en capacidad y por abajo en costo al mismo tiempo. El detalle a verificar antes de moverse: los benchmarks son los que reporta el propio modelo en su card, sin evals independientes todavía.
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Musk apunta a 1,2 millones de GPU Nvidia en Colossus 2 antes de enero
Qué pasó. Musk dijo el viernes 25 que Colossus 2, en Memphis, podría más que duplicar su conteo actual de chips Nvidia a fin de 2026. Hoy tiene 110.000 GB200 y 440.000 GB300. Vienen otros 220.000 GB300 esta semana, 220.000 más en noviembre y otros 220.000 en diciembre "si tenemos suerte" — eso llevaría el cluster sobre 1,2 millones de chips. Sumado a Colossus 1 al lado, el sitio de Memphis bordearía 1,44 millones de aceleradores.
Por qué importa. Es la proyección más explícita que ha dado xAI del cierre de su brecha de cómputo con OpenAI, Google y Anthropic, y contrasta con la ruta que tomó Anthropic, que se comprometió a US$11.600M con Akamai por cómputo CPU en vez de concentrar GPU propia. Dos advertencias: son planes, no despliegue verificado, y el propio Musk condicionó la última tanda a la suerte, o sea a que Nvidia entregue y a que Memphis tenga energía para encenderlos.
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🇨🇱 45% de las empresas chilenas usa IA, pero solo 17% llega a agentes o desarrollos propios
Qué pasó. Estudio de Strand Partners para AWS, publicado el 25 de septiembre, sobre 1.000 líderes empresariales: la adopción de IA en empresas chilenas subió de 35% a 45% en un año, unas 220.000 firmas nuevas. Del total que la usa, 58% se queda en herramientas básicas (chatbots públicos), 25% la integra en productos o servicios y 17% usa sistemas avanzados, desarrollos propios o agentes autónomos. Entre startups el cuadro cambia: 64% usa IA, 46% de forma avanzada y 39% se dice preparada para IA agéntica. Los frenos declarados: 48% apunta a la brecha de habilidades digitales y 74% pide más claridad regulatoria.
Por qué importa. El número que importa no es el 45% sino el 17%: la mayoría del mercado chileno todavía no compró nada más allá de una suscripción de chatbot, lo que deja el espacio de integración y automatización en gran medida sin tomar. El 74% pidiendo claridad regulatoria es consistente con que Chile sigue sin marco propio — Kast llevó el tema a la ONU el 22 de septiembre planteándolo como cuestión ética y geopolítica, pero sin anuncio de regulación local.
Profundizar: Pauta · Noticias ONU (intervención de Kast)
También pasó
- SNL abrió su temporada 52 el sábado con una parodia de Amodei (Jane Wickline) discutiendo con su lado oscuro estilo Gollum: "no aprobamos lo que estamos haciendo" — TechCrunch
- Un usuario reportó en Reddit que un agente de Claude Code borró 48.218 archivos en 103 segundos por junctions de Windows que encadenaron el borrado al árbol vivo; el post fue eliminado después, así que el caso circula sin confirmación de Anthropic — TechRadar
- Blue Cross Blue Shield Association calcula US$942M de gasto adicional en dos años por codificación hospitalaria asistida con IA: los cobros de alta severidad pasaron de ~37% a ~40% de los ingresos sin cambio en la atención entregada — TechCrunch
- Manifold Security encontró que dominios placeholder no reservados (yoursite.com, your-domain.com) aparecen en ~359.000 archivos de GitHub y son citados por 349 skills de agentes, y hoy redirigen a estafas vía JavaScript que ningún chequeo estático detecta — Hackread
- La API de Sora 2 quedó apagada el 24 de septiembre:
sora-2,sora-2-proy sus alias fechados salieron de la plataforma, con seis meses de aviso desde marzo. Si tenías llamadas cableadas, ya están fallando — Centro de ayuda de OpenAI - 🇨🇱 Estudio de la U. de Chile sobre 12.531 notas de IA publicadas entre 2020 y 2025 en cuatro diarios nacionales: 71% de las menciones son a categorías masculinas y 29% femeninas, con la brecha más ancha en posiciones de experticia y poder — G5 Noticias