OpenAI confirma coordinación de seguridad con Anthropic y Google
En 30 segundos
- OpenAI confirmó en público que coordina seguridad con Anthropic y Google DeepMind hace semanas, y dice que no necesita waiver antitrust.
- Sanders anunció un proyecto de ley con Greg Casar para prohibir de forma permanente el desarrollo de superinteligencia.
- Agility presentó Digit 5, humanoide sin jaula de seguridad: US$300M en órdenes, pero recién disponible en 2027.
- SemiAnalysis midió Vera Rubin NVL72: 2,09x los tokens/s por MW de un GB300 a 100 TPS, con software pre-release.
- Cero lanzamientos de modelos de frontera ayer: el último fue DeepSeek-V4.1-Flash el 10 de septiembre.
Lo importante
OpenAI pone nombre y forma a la coordinación con Anthropic y Google DeepMind
Qué pasó. Chris Lehane, jefe de política global de OpenAI, dijo en una conferencia de prensa en Washington que la empresa lleva "varias semanas" conversando con Anthropic y Google DeepMind sobre seguridad, y que las tres no necesitan un waiver antimonopolio para hacerlo. También anunció que OpenAI apoya una disposición del FRONTIER Act que obligaría a los laboratorios de frontera a aceptar organizaciones de verificación independiente.
Por qué importa. Lo que hasta el lunes era un reporte de The Information sobre conversaciones privadas desde julio ahora es posición oficial con vocero y cámara. El punto fino es el legal: Amodei había pedido en su ensayo del sábado un waiver gubernamental acotado para permitir esta coordinación, y OpenAI le responde que no hace falta — una diferencia que importa si alguien después quiere litigar que esto suprimió competencia. Y al respaldar el FRONTIER Act, OpenAI mueve el compromiso de evaluadores externos desde promesa corporativa hacia obligación legal, que es exactamente lo que Cohere y Sacks venían llamando cartel.
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Sanders pasa del discurso al proyecto de ley en la Pro-Human Assembly
Qué pasó. En la Pro-Human Assembly de Washington, organizada por el Future of Life Institute y con unas 300 personas, Sanders anunció que presentará legislación junto al congresista Greg Casar (D-Texas) para prohibir permanentemente el desarrollo de IA "superinteligente". Bannon compartió escenario y pidió cortar todo intercambio de chips, tecnología y conocimiento entre EE.UU. y China.
Por qué importa. La novedad frente a lo de días anteriores es que hay texto legislativo en camino y un co-autor en la Cámara, no solo declaraciones. La coalición Sanders–Bannon es la señal política real: el freno a la IA dejó de ser un tema de laboratorios y think tanks para volverse transversal entre izquierda y derecha nacionalista, justo cuando Trump dijo lo contrario ("whoever wins AI wins"). Los medios presentes remarcan que los dos no se pusieron de acuerdo en casi nada más allá del diagnóstico, así que es coalición de titular, no de votos.
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Agility presenta Digit 5, el humanoide que trabaja sin jaula
Qué pasó. Agility Robotics (Salem, Oregón) presentó Digit 5: 1,80 m, 129 kg, levanta 23 kg, opera más de 20 horas al día con batería de 90 minutos y recarga de 9. Usa sensores y software de evitación de colisiones para operar junto a personas sin barreras físicas. La empresa reporta más de US$300M en órdenes multianuales a mayo de 2026. Precio referencial: US$8.500/mes en modalidad robot-as-a-service o ~US$200.000 de compra.
Por qué importa. Ojo con la fecha: esto es anuncio, no disponibilidad. El acceso temprano parte en el primer semestre de 2027 y la disponibilidad amplia recién a fines de 2027 en Norteamérica, UE y Reino Unido. El cambio técnico que vale es sacar la jaula: mientras el humanoide necesita perímetro de seguridad, compite con automatización fija y pierde; sin jaula, entra a layouts existentes sin rediseñar la planta. A US$8.500 mensuales el cálculo se hace contra un turno humano, no contra un brazo robótico.
Profundizar: Agility Robotics · GeekWire · Forbes
SemiAnalysis mide Vera Rubin NVL72 contra GB300 y el número real es 2x, no 67x
Qué pasó. SemiAnalysis publicó el 14 de septiembre su benchmark de inferencia agéntica de Vera Rubin NVL72: 59,4 millones de tokens/s por MW a 100 TPS de interactividad, contra 28,5 millones del GB300 con Dynamo/SGLang — 2,09x. En throughput por TCO, entre 1,4x y 3x en el rango operativo realista de 60–100 TPS. El "67x performance per dollar" del título ocurre a 170 TPS, donde la curva del GB300 llega a su punto final medido.
Por qué importa. Si estás modelando costo de inferencia para 2027, la cifra a usar es 2x–3x, no la del titular ni los 30x que muestra el marketing de NVIDIA en cargas AgentX. La diferencia entre esas cifras es toda la diferencia entre un plan de capacidad que cierra y uno que no. Caveat que el propio análisis pone: son resultados con software pre-release y la optimización sigue en curso, así que el número debería mejorar.
Profundizar: SemiAnalysis · NVIDIA (la versión del fabricante)
Un atacante usó cientos de agentes para comprometer 395 organizaciones vía PaperCut
Qué pasó. GreyNoise documentó una campaña que empezó el 31 de agosto: un actor —probablemente rusoparlante— orquestó cientos de agentes de IA combinando Codex de OpenAI y modelos de DeepSeek para construir, probar y refinar exploits de CVE-2026-81578 y CVE-2026-82078 en PaperCut NG/MF. Resultado: al menos 440 instancias en 395 organizaciones de 48 países, de workspace vacío a RCE en menos de cuatro horas, con algunas intrusiones en menos de 30 segundos. Cosechó credenciales de 280 víctimas, secretos de SO o dominio de 147, y privilegios de administrador en 12.
Por qué importa. El reporte es del 11 de septiembre pero recién se propagó a la prensa general el 13–15, y le da sustancia a lo que hasta ahora eran anécdotas: el cuello de botella del atacante ya no es escribir el exploit sino elegir objetivos. Suma a los más de 2.000 paquetes maliciosos en RubyGems atribuidos a agentes de OpenAI. Si administras infraestructura, el supuesto de "vulnerabilidad de nicho, nadie va a invertir tiempo en explotarla" dejó de sostenerse: el costo marginal de explotar una CVE mediocre tiende a cero.
Profundizar: GreyNoise (primaria) · BleepingComputer · The Hacker News
Profound levanta US$180M a US$1.800M para posicionar marcas dentro de los chatbots
Qué pasó. Profound, de Nueva York, cerró una Serie D de US$180M a valoración de US$1.800M, co-liderada por Sequoia Capital y Kleiner Perkins, con Lightspeed, Khosla, Saga Ventures, Evantic y South Park Commons. Suma más de US$335M levantados desde su fundación en 2024. Tiene más de 1.000 marcas enterprise, incluyendo un tercio de las Fortune 100 (Comcast, Estée Lauder, Walmart, Zoom, ServiceNow, MongoDB). No reveló ARR.
Por qué importa. La Serie C fueron US$96M hace unos siete meses: casi duplicaron el cheque en menos de un año. La tesis es que el SEO como categoría se está reconfigurando porque la consulta parte en un chatbot y no en un buscador, y alguien tiene que medir y mover cómo aparece tu marca ahí. El CEO James Cadwallader marca el giro del producto: partieron como analítica y hoy los clientes usan agentes para investigar, escribir y reportar — o sea, se están moviendo de dashboard a ejecución, que es donde está el precio.
Profundizar: Comunicado de Profound · Bloomberg
También pasó
- Cloudflare activó el 15 de septiembre el bloqueo por defecto de crawlers "mixed-use" de entrenamiento y agentes en páginas con publicidad; los de búsqueda siguen permitidos. Aplica a clientes nuevos, sitios nuevos y todos los free. TechCrunch
- Cornelis (spinoff de Intel de 2020) levantó US$205M liderados por IAG Capital Partners y lanzó Active Compute Fabric, red GPU-agnóstica para clusters; switch CN5000 de 400 Gbps ya despachando. TechCrunch
- Shanghai AI Lab publicó el reporte técnico de Atria Dawn Preview, MoE agéntico de 744B con licencia MIT sobre GLM-5.2: 143 autores, 16 benchmarks y un estudio con 769 tareas de 56 personas. El modelo ya estaba en GitHub desde el 11 sin anuncio, blog, paper ni API. Hugging Face · resumen
- 404 Media reveló "Project Lily": cientos de contratistas reclutados por Crossing Hurdles y pagados vía Mercor leen y puntúan conversaciones reales de ChatGPT. OpenAI dice que un modelo de Privacy Filter limpia datos personales antes, y su propia documentación admite que puede fallar. 404 Media
- Anthropic contó que su carga de CI creció 25x en seis meses con los agentes de código, con 8x más código por trimestre y Claude escribiendo cerca del 80%; publicaron cómo escalaron test impact analysis. Blog de Anthropic
- Perplexity liberó su agente local para Windows: corre sobre GPUs NVIDIA con 24GB de VRAM o más y usa un modelo Qwen por defecto. resumen
Nota sobre Chile y LatAm 🇨🇱: no hubo nada de peso ayer. Lo único que apareció es el lanzamiento de The AI Adoption Project, iniciativa de Felipe Pacheco y Catalina Taricco para adopción de IA en empresas, con su primer programa ejecutivo en octubre (El Mostrador). Sin novedades de LatamGPT desde su lanzamiento en febrero.
Nota sobre modelos: no hubo lanzamientos de frontera el 15. El último registrado es DeepSeek-V4.1-Flash del 10 de septiembre. La ronda de Mistral (US$3.500M a más de US$24.000M, liderada por Samsung) es del 8 y ya no es noticia de ayer.