OpenAI lanza GPT-6 Astra; el harness pesa más que el modelo
En 30 segundos
- OpenAI sacó GPT-6 Astra: 1,05M de contexto, US$10/US$50 por millón de tokens, rollout escalonado y capacidades cyber tras acceso restringido.
- Booz Allen midió 18 modelos en ataque autónomo: Claude Mythos 80, Grok-4.5 49, GPT-5.6 Sol 46 — pero un harness barato le cerró 67 puntos a Sonnet 5.
- Sanders y Casar presentaron un proyecto para prohibir la superinteligencia con penas de hasta 20 años de cárcel.
- DeepSeek encargaría al menos 160.000 aceleradores Huawei Ascend 950DT para un datacenter de 1GW en Mongolia Interior.
- Gimlet Labs levantó US$300M a US$3.000M para inferencia multi-silicio (Nvidia, AMD, Intel, Arm, Cerebras, d-Matrix).
Lo importante
OpenAI lanza GPT-6 Astra y habla de "era AGI"
Qué pasó. OpenAI anunció GPT-6 Astra el miércoles 3 en la tarde y el rollout corrió durante el jueves 4 — las fuentes discrepan en la fecha de release (The New Stack lo fecha el 3, llm-stats el 4). Precio API: US$10 por millón de tokens de entrada, US$1 cacheado, US$50 de salida, batch a mitad y modo Fast al doble. Contexto de 1,05M–1,1M de tokens según la fuente, 128K de salida máxima, texto e imagen, corte de conocimiento 30 de abril de 2026. Benchmarks reportados: 97,6% en FrontierMath Tier 4, 99,9% en ARC-AGI-3 bajo el harness adaptador de OpenAI, 100% en ExploitBench y 74,1% en el test agéntico de coding de 113 tareas contra 70,8% de Sol.
Por qué importa. Distingue tres cosas acá: está anunciado, está llegando por etapas a Plus/Pro/Business/Enterprise más API, Azure y Bedrock "en los próximos días", y las capacidades cyber-sensibles quedan detrás de un programa de acceso confiable. Es el primer modelo que OpenAI clasifica en umbral crítico de ciber, cuatro semanas después de decir que lo había frenado justamente por eso. En plata, US$10/US$50 es 2,5x el precio promocional de Sol y calza exactamente con lo que Anthropic cobra por Fable 5.1 (lanzado el 1 de septiembre, que además cortó el cache read 75% a US$0,25). Si evalúas costo real de un flujo agéntico, el descuento de caché de Anthropic todavía no tiene equivalente en el lado de OpenAI.
Profundizar: The New Stack · OpenAI · llm-stats (precios y specs)
Booz Allen: el modelo dejó de ser la unidad de riesgo
Qué pasó. El primer Cyber Weapon Index de Booz Allen probó 18 modelos (nueve de EE.UU., nueve chinos) en condiciones idénticas: Claude Mythos 80 puntos, Grok-4.5 49, GPT-5.6 Sol 46. Mythos fue el único que corrió la kill chain completa sin ayuda humana. El dato que se comió el ranking: Claude Sonnet 5, puesto 15 con 13 puntos, emparejado con un harness de ataque cerró 67 de los 80 puntos de brecha contra Mythos.
Por qué importa. Es el argumento en contra de toda la política de gating por modelo, incluida la que OpenAI acaba de aplicar a Astra: si el scaffolding vale más que el peso de los parámetros, restringir el modelo top no mueve la aguja mientras un modelo mid-tier con software barato llega casi al mismo lugar. Booz Allen lo dice en una frase — "el modelo ya no es la unidad de riesgo, el sistema lo es" — proyecta que la mayoría de los modelos probados llegue al nivel de Mythos en seis meses y pide plazos de resiliencia por sector para infraestructura crítica de EE.UU. El informe salió el 2, pero el ángulo del harness fue lo que se reportó el 3 y 4.
Profundizar: The Register · TNW (el hallazgo del harness) · TechTimes
Sanders y Casar quieren prohibir la superinteligencia con cárcel
Qué pasó. El senador Bernie Sanders y el representante Greg Casar presentaron el Ban Artificial Superintelligence Act: prohibición permanente de desarrollar o desplegar IA que supere la inteligencia humana, pausa temporal del desarrollo de IA de frontera hasta que reguladores federales fijen estándares de seguridad, "pena de muerte corporativa" para las entidades y hasta 20 años de cárcel para las personas — el mismo rango que desarrollar armas nucleares ilegalmente.
Por qué importa. Choca de frente con los Principios Carolina que el G20 aprobó hace pocos días a propuesta de EE.UU., cuyo espíritu era exactamente el contrario: no crear reglas específicas de IA si las leyes existentes ya cubren el problema. Dos posiciones opuestas dentro del mismo país en menos de una semana. El proyecto tiene chances electorales bajas en el Congreso actual, pero fija el techo del debate y el timing no es casual: llega el mismo día que OpenAI clasifica su modelo en umbral crítico de ciber. También intenta internacionalizar la prohibición vía acuerdos y controles de exportación.
Profundizar: Oficina del senador Sanders · The Hill
DeepSeek se sale de Nvidia: 160.000 chips Huawei en Mongolia Interior
Qué pasó. Bloomberg reportó el 4 que DeepSeek planea desplegar al menos 160.000 aceleradores Huawei Ascend 950DT en un datacenter nuevo en Mongolia Interior, con consumo eléctrico equivalente a unas 750.000 viviendas. Por ahora los usaría para inferencia, no para entrenamiento, aunque Huawei diseñó el 950DT para ambos.
Por qué importa. Sería uno de los clusters de chips chinos más grandes de los que se tenga registro, y significa que el lab chino más visible se saltó los H20 que Nvidia sí puede vender allá. La restricción real es de oferta, no de demanda: la entrega podría tomar más de un año y la escasez de memoria de alto ancho de banda limitaría la producción del 950DT a las centenas de miles bajas este año. Ojo con el estatus: es un plan reportado, no una orden confirmada por DeepSeek ni por Huawei.
Profundizar: Bloomberg · Mobile World Live
Gimlet Labs levanta US$300M a US$3.000M por no hacer otro chip
Qué pasó. Serie B de US$300M liderada por Andreessen Horowitz, con Arm, Samsung Ventures y M12 de Microsoft, a valoración de US$3.000M. Total levantado: US$392M. La plataforma orquesta inferencia sobre hardware de seis fabricantes — Nvidia, AMD, Intel, Arm, Cerebras y d-Matrix.
Por qué importa. La tesis es que la capa cara ya no es el silicio sino el ruteo entre silicios distintos, y que las cargas agénticas (prefill largo, decode corto, ráfagas) rinden distinto en cada uno. Que Arm y M12 entren al cap table siendo partes interesadas del stack dice más que la valoración. Para quien construye: si tu costo dominante es inferencia, este es el segmento donde se va a pelear el precio los próximos trimestres, no en el modelo.
Profundizar: SiliconANGLE · Comunicado (GlobeNewswire)
K2 Horizon: seis modelos Apache 2.0 hasta 375B, con los datos de entrenamiento
Qué pasó. El Institute of Foundation Models de MBZUAI (Abu Dabi) publicó K2 Horizon: densos de 0,9B, 3,7B, 7B y 32B, más dos MoE de 36B (4B activos) y 375B (23B activos). Los seis van bajo Apache 2.0 con pesos, código, datos de entrenamiento y metodología. Preentrenamiento de ~20T tokens cada uno. Corre en vLLM, SGLang, Ollama y Unsloth. Salió el 3 y circuló el 4.
Por qué importa. "Abierto" acá significa reproducible, no solo pesos descargables — es la diferencia con Llama o Qwen, que publican pesos pero no el corpus. Si tienes que auditar procedencia de datos para cumplimiento (y con el AI Act encima, alguien te lo va a pedir), esta es la primera familia a escala de frontera donde la respuesta existe. Los benchmarks públicos todavía no lo ponen a la altura de los cerrados; el valor es la trazabilidad y la licencia.
Profundizar: MBZUAI · Artificial Analysis (375B A23B)
También pasó
- Crusoe cerró más de US$3.000M a ~US$30.000M de valoración, co-liderado por Atreides y Valor, contra US$1.380M a US$10.000M en octubre pasado — TechCrunch
- HUMAIN presentó humain-m3, MoE de 428B (23B activos) construido por MiniMax sobre el linaje M3 y repreentrenado con +1T tokens de árabe: está en research preview, no disponible general — PR Newswire
- Nemotron-3-Ultra-CC de Nvidia sacó 535,4/600 en el set de la IOI 2026 contra 498,27 del mejor humano, bajo supervisión oficial en Uzbekistán — es preprint propio de Nvidia, sin réplica independiente, y es un sistema armado para esa competencia — AlphaSignal
- La NHTSA abrió una investigación a los ~1.000 Cybercabs de Tesla sin volante ni pedales, días después del debut en Austin — Tech Startups
- Estudio de Vals AI: algunas tareas agénticas consumen del orden de 10.000x la energía de una consulta simple — AI Weekly
- Las exportaciones de chips de Corea del Sur llegaron a US$46.650M en agosto, 47,5% del total exportado — AI Weekly
Chile y LatAm: busqué y no salió nada del 4 de septiembre. Lo último sigue siendo el índice de Hi Ventures que ya viste; sin novedades en Latam-GPT ni en política pública local.